Öncelikleriniz netleşsin.
Denetim evreninizi ve risklerinizi birlikte değerlendirerek planlama kararlarınızı destekleyin.
Yapay Zekâ Destekli İç Denetim ERP
Adjuster-Audit
Riskten rapora, iç denetimi tek platformda yönetin. Planlama, saha çalışması ve bulgu takibini birleştirin; kurumunuzun donanımına uygun yapay zekâ seçenekleriyle denetimin bütününü görün.
Bütünleşik denetim yönetimi
CPU / GPU ile yapay zekâ
Rol ve kapsam bazlı erişim
Kurum içi kurulumDaha net bir bakış
Denetiminize
bütün olarak bakın.
Planlar ayrı dosyalarda, bulgular farklı tablolarda, aksiyonlar e-postalarda kaldığında bütünü görmek zorlaşır. Adjuster-Audit, ekiplerin aynı bilgi üzerinden çalışmasına yardımcı olur.
Çalışmalarınız birleşsin.
Test, kanıt ve bulgular arasındaki bağlantıyı koruyun. Denetim kayıtlarını ortak bir yapıda tutun.
Takip devam etsin.
Sorumluları, hedef tarihlerini ve açık konuları görün. Görüşmelerinizi güncel bilgiyle yürütün.
Adjuster-Audit / Yapay zekâ modülü
Kurumunuzun bilgisi.
Denetiminizin yeni gücü.
Mevzuatınız, prosedürleriniz ve geçmiş bulgularınız günlük denetim çalışmasının bir parçası olsun. İlgili bilgiye ulaşın, değerlendirmelerinizi destekleyin ve hazırlık çalışmalarınızı kurumunuzun birikimiyle ilerletin.
İki çalışma modunu keşfedin →
Kurumunuzun altyapısında. Denetçinizin kontrolünde.Donanımınıza ve ihtiyaçlarınıza uygun iki çalışma modu.
Bilginizden güç alan yapay zekâ
KURUMUNUZUN BİLGİ BİRİKİMİ
MevzuatProsedürlerGeçmiş bulgular
CPUMOD 1Bilgi ve analiz
Kaynağa dayalı destek
GPUMOD 2Üretken asistan
LLM destekli taslaklar
Dayanağını inceleyin. Kararı siz verin.Mesleki değerlendirme ve onay denetçinizde.
Altyapınıza uygun yapay zekâ
İki çalışma modu.
Kurumunuza uygun bir başlangıç.
Standart sunucular için bilgi ve analiz desteği; GPU altyapısı için üretken yapay zekâ. İhtiyacınız olan yetenekleri, kurumunuzun olanaklarıyla birlikte değerlendirin.
MOD 1CPU / STANDART SUNUCU
Akıllı Bilgi
ve Analiz
Mevcut altyapınızla bilgiye dayalı denetim desteği.
GPU gerektirmeyen yapısıyla, uygun kapasitedeki standart kurum sunucularında çalışır. Kurum kaynaklarına dayalı bilgi erişimini ve makine öğrenmesi destekli analizleri denetim ekibinizin kullanımına sunar.
- ✓Mevzuat ve geçmiş bulgulardan ilgili kaynağa erişim
- ✓Kaynak metne dayalı, alıntı odaklı cevaplar
- ✓Bulgu değerlendirmelerinde makine öğrenmesi desteği
TEKNOLOJİ YAKLAŞIMI
RAG tabanlı bilgi erişimi
Makine öğrenmesi (ML)
Kimin için? GPU yatırımı yapmadan kurum bilgisini denetim çalışmalarında kullanmak isteyen ekipler.
MOD 2GPU / LLM DESTEĞİ
Üretken Denetim
Asistanı
Kurum bilginizden analiz, özet ve öneri taslaklarına.
GPU altyapısında çalışan büyük dil modeli (LLM), kurum kaynaklarına dayalı bilgi erişimini üretken yapay zekâ ile birleştirir. Denetçinin hazırlık çalışmalarını, bağlama uygun taslaklarla destekler.
- ✓Kurum bilgisiyle desteklenen doğal dilde yanıtlar
- ✓Bulgu ve belgelerden özet ve analiz taslakları
- ✓Risk, test ve aksiyon önerileri için hazırlık desteği
TEKNOLOJİ YAKLAŞIMI
Kaynaklara dayalı bilgi erişimi (RAG)
Büyük dil modeli (LLM)
Kimin için? GPU altyapısıyla üretken yapay zekâyı denetim hazırlıklarına katmak isteyen ekipler.
Kurum içi kurulumKurum kaynaklarıyla çalışma
Denetçi değerlendirmesi ve onayıUygun modu; sunucu kapasiteniz, belge hacminiz ve kullanım yoğunluğunuzla birlikte belirleyelim.
Yapay zekâyı demoda inceleyin →Riskten rapora / Denetim döngüsü
Her adım birbirine bağlı.
Her aşama görünür.
Planlamada oluşan bilgi saha çalışmasına, bulgular takibe, sonuçlar raporlamaya taşınır. Denetiminizi baştan sona aynı yapı üzerinden yönetin.
01PLANLAYIN
Önceliklerinizi
bir plana dönüştürün.
Denetlenebilir birim, süreç, sistem ve projelerinizi tanımlayın. Risk değerlendirmelerini yıllık planınızla ilişkilendirerek kapsamı ve kaynakları birlikte görün.
- Denetim ve risk evreni
- Yıllık plan ve denetim kapsamı
- Ekip kapasitesi ve iş yükü
02YÜRÜTÜN
Saha çalışmasının
dayanağını koruyun.
Riskleri, kontrolleri, testleri ve kanıtları ilgili denetimle birlikte yönetin. Bulgularınızı yapılandırılmış kayıtlar üzerinden hazırlayın; inceleme ve onay adımlarını takip edin.
- Risk, kontrol ve test bağlantısı
- Kanıtlarla desteklenen bulgular
- İnceleme ve onay takibi
03TAKİP EDİN
Her aksiyonun
sonraki adımı belli olsun.
Birim Portalı üzerinden görüş ve aksiyon paylaşımını yürütün. Açık konuları, yaklaşan hedef tarihlerini ve gecikmeleri izleyerek sürecin devamlılığını sağlayın.
- Sorumlu ve hedef tarih takibi
- Birimlerle ortak kayıt üzerinden iletişim
- Açık konular ve gecikmelerin görünürlüğü
04RAPORLAYIN
Denetim verisi,
anlaşılır bir çıktıya dönüşsün.
Denetim sonuçlarını ve takip bilgilerini yapılandırılmış raporlarla sunun. Word, PDF ve Excel çıktılarıyla inceleme, paylaşım ve analiz ihtiyaçlarınızı destekleyin.
- Denetim sonuçları ve yönetim özetleri
- Bulgu ve aksiyon takip raporları
- Paylaşılabilir ve düzenlenebilir çıktılar
Süreç ilerler. Bilgi aynı yapıda kalır.
Ortak bir süreç / Farklı sorumluluklar
Ekibiniz için netlik.
Kurumunuz için bütünlük.
Denetim ekibi ve denetlenen birimler, görevlerine uygun kapsamlarla aynı süreçte buluşur. Bilgi paylaşımı ve sorumluluklar görünür hâle gelir.
Denetim yöneticisi01
Öncelikleri ve ilerleyişi aynı bakışta değerlendirin.
Planların durumunu, ekip iş yükünü ve açık konuları birlikte görün. Onay ve takip ihtiyaçlarını güncel bilgiler üzerinden yönetin.
- 01Plan ve kapsam
Denetim öncelikleri ile yürütülen çalışmaları ilişkilendirin.
- 02Ekip ve kaynak
İş yükü ve kapasiteyi birlikte değerlendirin.
- 03Sonuç ve takip
Açık bulguları, aksiyonları ve raporları izleyin.
İç denetçi02
Çalışmanıza odaklanın. Bilginin bağlantısı korunsun.
Kanıtlarınızı, testlerinizi ve bulgularınızı ilgili denetimle birlikte tutun. Geçmiş çalışmalara ve kurum bilgilerine düzenli bir yapıdan ulaşın.
- 01Bir arada çalışma kayıtları
Risk, kontrol, test ve bulgu ilişkisini görün.
- 02Kaynakla desteklenen hazırlık
Kurum belgelerinden ve yapay zekâ taslaklarından yararlanın.
- 03İnceleme ve paylaşım
Çalışmalarınızı onay ve raporlama adımlarına taşıyın.
Denetlenen birim03
Sorumluluğunuzu görün. Aynı kayıt üzerinden ilerleyin.
Birim Portalı’nda size ait bulgu ve önerileri inceleyin. Görüşlerinizi paylaşın, aksiyonlarınızı ve hedef tarihlerinizi takip edin.
- 01Birim kapsamı
Çalışma alanınıza ait kayıtlarla ilgilenin.
- 02Ortak iletişim
Denetim ekibiyle görüşlerinizi aynı kayıt üzerinden paylaşın.
- 03Görünür aksiyonlar
Sorumluluk ve hedef tarihleri birlikte izleyin.
Rol ve kapsam bazlı erişimİşlem geçmişi ve onay takibiKuruma göre süreç parametreleri
Üründen bir görünüm
Kayıttan karara
Bulgularınız görünür.
Sonuçlarınız anlaşılır.
Denetim raporlarından faaliyet özetlerine, risk-kontrol matrislerinden aksiyon takip çıktılarına kadar farklı ihtiyaçları tek sistem üzerinden karşılayın.
Yönetime sunacağınız bilgiyi denetim kayıtlarıyla bağlantılı olarak hazırlayın. İnceleme, paylaşım ve analiz için uygun formatı seçin.
WWordPPDFXExcel
Raporlama yeteneklerini keşfedin →
4Dimension ile
İhtiyacınızı anlayarak
başlayalım.
Dijital dönüşüm, bilgi güvenliği ve uyum alanlarındaki yaklaşımımızla; iç denetimi kurumunuzun süreçleriyle birlikte ele alıyoruz.
İhtiyaçlarınızı konuşalım.
Denetim yapınızı, ekiplerinizi ve önceliklerinizi birlikte değerlendirelim.
Senaryonuzla inceleyin.
Sizin için önemli olan planlama, yürütme ve takip akışlarını üründe görün.
Uygun yapıyı belirleyelim.
Kurulum, uyarlama ve donanımınıza uygun yapay zekâ modunu birlikte netleştirelim.
Aklınızdaki sorular
Biraz daha
yakından tanıyın.
Kurumunuza özel sorularınızı ürün görüşmesinde birlikte değerlendirebiliriz.
Bizimle görüşün →Adjuster-Audit nedir?
Adjuster-Audit, iç denetim faaliyetlerini planlama, yürütme, bulgu ve aksiyon takibi ile raporlama aşamalarında bir araya getiren, yapay zekâ destekli bir İç Denetim ERP yazılımıdır.
Kimler için geliştirilmiştir?
İç denetim süreçlerini ortak bir yapı üzerinden yönetmek isteyen kamu kurumları ve şirketlerin ekiplerine yöneliktir. Denetim yöneticileri, denetçiler ve denetlenen birimler görevlerine uygun kapsamlarla çalışabilir.
Hangi denetim süreçlerini kapsar?
Denetim ve risk evreni, yıllık planlama, saha çalışmaları, testler, bulgu ve öneriler, birim iletişimi, aksiyon takibi ve raporlama ürünün temel kapsamındadır.
Yapay zekâ için GPU gerekli mi?
Mod 1 için GPU gerekmez. Uygun kapasitedeki CPU tabanlı standart sunucuda, RAG tabanlı bilgi erişimi ve makine öğrenmesiyle çalışır. LLM destekli üretken yapay zekâ yetenekleri sunan Mod 2, GPU altyapısı kullanır. Sunucu uygunluğunu belge hacmi ve eşzamanlı kullanım ihtiyacınızla birlikte değerlendiririz.
Mod 1 ile Mod 2 arasındaki fark nedir?
Mod 1, kurum kaynaklarından bilgiye erişim, kaynak metne dayalı cevaplar ve makine öğrenmesi destekli analizlere odaklanır. Mod 2, büyük dil modeli (LLM) desteğiyle analiz, özet ve öneri taslakları üretir. Her iki modda da çıktıların değerlendirilmesi ve nihai onay denetçidedir.
Yapay zekâ denetçi yerine karar verir mi?
Hayır. Yapay zekâ, seçilen moda göre bilgi erişimi, analiz veya taslak hazırlığıyla denetçiyi destekler. Kaynakların ve çıktıların değerlendirilmesi, nihai karar ve onay yetkili kullanıcılardadır.
Kurumumuzun kendi belgeleriyle çalışabilir mi?
Sisteme eklenen mevzuat, prosedür ve geçmiş bulgulardan yararlanılabilir. Sonuçlar yüklenen kaynakların kapsamına bağlıdır; kullanıcı kaynak atıfları üzerinden dayanakları inceleyebilir.
Kurumun kendi sunucusunda kullanılabilir mi?
Kurum içi kurulum yaklaşımı desteklenir. Altyapı, yapay zekâ bileşenleri ve kapasite ihtiyaçları kurumunuzun koşullarına göre teknik değerlendirmede belirlenir.
Raporlar dışa aktarılabilir mi?
Raporlama ihtiyaçlarına göre Word, PDF ve Excel çıktıları alınabilir. Kullanımınıza uygun raporları demoda birlikte inceleyebiliriz.
Adjuster-Audit ile tanışın
İç denetiminizin
bir sonraki adımını
birlikte planlayalım.
Ürünün kurumunuzdaki denetim akışına nasıl uyarlanabileceğini görün. Denetim süreçlerinizi ve altyapınıza uygun yapay zekâ modunu birlikte değerlendirelim.
4Dimension Bilişim ve Danışmanlık
Kurumunuza özel bir görüşme
Ürünü kendi ihtiyacınızla değerlendirin.
Demo talebinizi iletin; ekibimizle uygun kapsamı birlikte belirleyin.
Demo talebini oluşturun ↗ Adjuster demo talep sayfası yeni sekmede açılır.
